我不会写代码，但我每周能交付 8+ 个项目的生产级软件——交易机器人、SaaS 平台、监控工具、市场数据面板。
秘诀是：我用 6 个 AI Agent（Claude Code 实例）组成一个结构化的工程团队，每个 Agent 有明确的角色、职责和工作边界。它们通过一个共享文件交接工作，而我只需要「看着」。
单人瓶颈
一个人管太多项目会遇到天花板：
- 上下文过载：一个 Agent 装不下 8 个项目的全部信息
- 没有专长：架构设计和代码 Debug 用同一个 Agent，效率低下
- 自我审查：AI 写的代码自己审，相当于没审
- 串行瓶颈：一个 Agent 同时只能干一件事
所以我建了一个团队。
六 Agent 架构
每个 Agent 运行在独立的 tmux 会话里，角色分工：
- Max（总监）：负责系统架构、任务拆解、路由分发。不写生产代码。
- Isabelle（高级开发）：实现功能，做设计决策。不审自己的代码。
- Kevin（初级开发）：执行明确的任务、修复 Bug。不做设计决策。
- Sarah（审查员）：代码审查，捕捉边界情况。不写代码。
- Sam（优化员）：清理死代码、执行审计。不加功能。
- Alex（专家）：独立研究分析。不参与核心开发循环。
关键点：每个 Agent 有硬边界。Sarah 不能写代码，Max 不能实现功能，Kevin 不能做设计决策。这些约束防止了「什么都干但什么都干不好」的失败模式。
通信方式：一个 Markdown 文件
六个 Agent 都通过一个文件 current.md 沟通。没有数据库、没有消息队列、没有 WebSocket 服务器，就是一个 Markdown 文件。
每条消息格式固定：
### [DIRECTOR] 2026-03-28 14:30
**Status**: done
**Turn**: DEVELOPER
**Tier**: 2
#### What I Did
Designed the new notification system...
#### For Developer
Implement the webhook handler in src/webhooks/...Turn 字段是红绿灯，同一时刻只有一个 Agent 在工作。当 Max 写 Turn: DEVELOPER，Isabelle 就接手；Isabelle 完成后写 Turn: REVIEWER，Sarah 接手。
为什么比想象中好用
完整的审计轨迹：每个决策、每次交接、每条审查意见都在一个文件里。凌晨 2 点出问题，我能完整回放发生了什么。
天然异步：Agent 不需要同时在线。Max 早上 9 点设计，Isabelle 下午 2 点实现，Sarah 傍晚 6 点审查。文件本身就是队列。
不丢上下文：不像基于聊天的通信，共享文件保留了完整上下文。Agent 4 可以直接读 Agent 1 说的话。
分层机制：不是所有事情都需要审查
一开始我犯了个错，所有改动都走完整流程。改个拼写还要过总监→开发→审查→总监，纯属浪费。
现在的分层：
- Tier 1（琐事）：配置修改、文档、单行修复。总监直接处理，不需要审查。
- Tier 2（标准）：新功能、脚本、逻辑修改。总监设计，实现者构建，总监验证。
- Tier 3（关键）：交易逻辑、安全性、数据丢失风险。总监设计先过审查，实现后代码审查，最后我签字确认。
Tier 3 真的给我省钱了一次：Sarah 抓到了一个交易算法里的舍入误差，这个误差长期复利下去会变成大窟窿。还有一次设计预审直接发现了一个架构缺陷，避免了后面几天的重构噩梦。
踩过的坑
1. Agent 越权：没有硬约束时，审查员会悄悄自己修 Bug，实现者会偷偷重构系统。解法：在每个 Agent 的 profile 里写明硬边界，用自动化钩子物理拦截越权操作。总监的终端会直接拒绝 .py 文件的编辑。
2. 回音壁：设计通过、实现通过，没人挑战，坏主意一路绿灯。解法：Sarah 有义务挑战设计决策，不只是审代码。而且总监必须回应她的挑战——沉默不是选项。
3. 交接死锁：Agent A 写了 Turn: AGENT_B，但 Agent B 的会话挂了，工作就卡在那儿。解法：写个看门狗脚本，超过 13 分钟没有相应就报警。Agent 自己也会在 5 分钟没响应时检查。
4. 「完成了」不等于真的完成：Agent 说 done，但工作其实没跑通、没测试、或者破坏了别的东西。解法：三个必须显式通过的完成门：能跑吗？输出正确吗？破坏其他东西了吗？
总结
这套方法适合多项目并行、一个人管不过来的场景。核心不是让 AI 替代你思考，而是让 AI 按角色分工，互相制约，互相交接。
最难的部分不是技术，而是忍住不去「帮忙」——让 Agent 自己协作，哪怕你知道有一种更快的方法。
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